Institutional Money, Ausgabe 4 | 2023

G rau, treuer Freund, ist alle Theorie“, gehört wahr- scheinlich zu den landläufig bekanntesten Zitaten von Johann Wolfgang von Goethe. Ausgerechnet ein Mann namens Shiller stimmt mit dem Inhalt der Aus- sage allerdings alles andere als überein – zumindest wenn man seinem Bestseller „Narrative Economics“ aus dem Jahr 2017 folgt. Der Autor, der mit vollemNamen Robert James Shiller heißt und sich als Nobelpreisträger bezeichnen darf, vertritt in dieser Arbeit die gut argumentierte These, wonach sich Trends aus den Finanzmärkten auf der einen Seite und solche aus wissenschaftlichen, belletristischen oder news- getriebenen Narrativen gegenseitig verstärken. Diese Rückkoppelungseffekte werden nicht zuletzt durch die immer mehr an Traktion gewinnende KI-Technologie verstärkt. Large Language Models beruhen zu einem großen Teil auf der Auswertung von Daten, die aus einem weiten Spektrum an Texten gewonnen werden. Spätestens mit der Fähigkeit, menschenähnlich mit dem Anwender zu kom- munizieren und eine Fragestellung in echter Sprache – und nicht codiert – zu verstehen, hat sich die Macht des Nar- rativs nur noch weiter verstärkt. Trendbarometer Deshalb wollen wir an dieser Stelle unser in bislang unre- gelmäßigen Abständen publiziertes Großes IMWissensranking der weltweit größten Trends in der Finanzwelt fortsetzen. Zum ersten Mal erschien die Auswertung der meistkonsu- mierten beziehungsweise am öftesten heruntergeladenen Ar- beiten im Jahr 2019, also zwei Jahre nach der Shiller-Publi- kation. Als Grundlage bezogen wir uns damals wie heute auf die SSRN-Datenbank, in deren Rubrik „Financial Eco- nomics Network“ mittlerweile mehr als 225.000 Arbeiten Das jährlich erscheinende Große IM Wissensranking folgt Shillers These der Narrative Economics, erfasst mächtige finanzwissenschaftliche Trends und liefert somit Hinweise zu möglichen Rückkoppelungseffekten auf die Märkte. Das Große Wissensranking Gefragte Wissenschaft – das Gesamtranking Seit 1994 erfasst die SSRN-Datenbank wissenschaftliche Arbeiten aus den diversesten Fachgebieten – hier die Top Ten der Finanzwissenschaft. Rang Rang Ver- aktuell 2021 änderung Titel der Arbeit Autor(en) Downloads 1 1 – A Brief Introduction to the Basics of Game Theory Matthew O. Jackson 300.577 2 2 – A Quantitative Approach to Tactical Asset Allocation Meb Faber 263.451 Theory of the Firm: Managerial Behavior, Michael C. Jensen, 3 3 – Agency Costs and Ownership Structure William H. Meckling 145.821 Monetary Tightening and U.S. Bank Fragility in 2023: Mark-to-Market Erica Xuewei Jiang, Gregor Matvos, 4 n. a. neu Losses and Uninsured Depositor Runs? Tomasz Piskorski, Amit Seru 132.018 Jeffrey Sonnenfeld, Steven Tian, 5 n. a. neu Business Retreats and Sanctions Are Crippling the Russian Economy Franek Sokolowski, Michal Wyrebkowski, 102.080 Mateusz Kasprowicz 6 4 –2 Market Efficiency, Long-Term Returns, and Behavioral Finance Eugene F. Fama 95.009 7 n.a. neu Understanding the Modern Monetary System Cullen O. Roche 93.077 8 n. a. neu Economic Effects of Coronavirus Outbreak (COVID-19) on the World Economy Nuno Fernandes 86.572 9 9 – 151 Trading Strategies Zura Kakushadze, Juan A. Serur 84.691 10 5 –5 Relative Strength Strategies for Investing Meb Faber 78.538 Seit über das Große IM Wissensranking die Entwicklung von globalen finanzwissenschaftlichen Trends erfasst wird, befindet sich die kurze Einführung in die Spieltheorie an der Spitze der Auswertung. Mit viel Wucht kamen diesmal Arbeiten aus den Bereichen Geldpolitik und Geoökonomie hinzu. Quelle: SSRN 70 N o . 4/2023 | institutional-money.com THEORIE & PRAXIS | Finanzwissenschafts-Trends