Institutional Money, Ausgabe 4 | 2024

W elche Rückkoppelungseffekte gibt es zwischen Theorie und Praxis? Welche Narrative erweisen sich als langfristig relevant, welche spiegeln nur Modeerscheinungen wider, die ebenso schnell vergessen werden, wie sie aufgekommen sind? Diese Frage stellt sich Institutional Money nun schon seit einiger Zeit; seit dem Vorjahr versuchen wir jedoch, die Antwort in einer metho- discheren und zeitlich besser vergleichbaren Weise zu geben – und zwar in Form des großen IMWissensrankings, das Sie nun in seiner zweiten Ausgabe vor sich haben. Die Ver- gleichbarkeit der Daten ist gewährleistet, da wir nur die gut zugänglichen und hochtransparenten Einträge der SSRN- Datenbank nutzen. Abgleiche mit anderen Datenbanken haben uns die Gewissheit gegeben, dass die Veröffentlichun- gen relevant sind. Auch die Auswertungen der globalen Zitierungen der Autoren korrelieren in hohem Maß mit anderen Quellen. Während das historische Gesamtranking, die Analyse der vergangenen zwölf Monate, der Vergleich mit dem Stichpro- benjahr 2014 und die Darstellung der gesamten Autoren- zitierungen gleich geblieben sind, haben wir das Ranking diesmal um die Auflistung der erfolgreichsten Universitäten – gemessen an den Zitierungen – ergänzt. Vorweg: Schmei- chelhaft für Europa sind diese Daten nicht. Doch damit genug zu den Rahmenbedingungen – an dieser Stelle wollen wir direkt in das Ranking eintauchen. Im historischen Gesamtvergleich (siehe Tabelle „Das Gesamt- ranking über zwei Jahrzehnte“) konnten die Top Vier ihre Künstliche Intelligenz hat sich ihren Platz im akademischen Mainstream erkämpft. Zwei Arbeiten mit diesem Thema führen die 12-Monats-Spanne im Großen IM Wis- sensranking an. Ein Aufstieg in die Top Ten des Gesamtrankings steht kurz bevor. Welche Finance Paper stießen auf das stärkste Echo? Das Gesamtranking über zwei Jahrzehnte Solide Top Vier und der Wiedereinstieg eines Klassikers in die ewigen Top-Ten-Downloads Rang Rang Ver- aktuell 2023 änderung Titel der Arbeit Autor(en) Downloads 1 1 – A Brief Introduction to the Basics of Game Theory Matthew O. Jackson 315.193 2 2 – A Quantitative Approach to Tactical Asset Allocation Meb Faber 271.625 Theory of the Firm: Managerial Behavior, Michael C. Jensen (†), 3 3 – Agency Costs and Ownership Structure William H. Meckling 162.384 Monetary Tightening and U.S. Bank Fragility in 2023: Erica Xuewei Jiang, Gregor Matvos, 4 4 – Mark-to-Market Losses and Uninsured Depositor Runs? Tomasz Piskorski, Amit Seru 139.832 5 9 + 4 151 Trading Strategies Zura Kakushadze, Juan A. Serur 114.936 Jeffrey Sonnenfeld, Steven Tian, 6 5 - 1 Business Retreats and Sanctions Are Crippling the Russian Economy Franek Sokolowski, Michal Wyrebkowski, 104.247 Mateusz Kasprowicz 7 6 - 2 Market Efficiency, Long-Term Returns, and Behavioral Finance Eugene F. Fama 96.639 8 7 - 1 Understanding the Modern Monetary System Cullen O. Roche 95.137 Pandemics Depress the Economy, Public Health Sergio Correia, 9 neu - Interventions Do Not: Evidence from the 1918 Flu Stephan Luck, Emil Verner 86.875 10 neu – A Five-Factor Asset Pricing Model Eugene F. Fama, Kenneth R. French 85,601 Die SSRN-Datenbank dient als Quelle des Großen IM Wissensrankings. Während die Arbeiten von Jackson und Faber eine Download-Klasse für sich bleiben, haben sich Fama-French mit ihrer legendären Arbeit zum Fünf-Faktor-Modell wieder in die Top Ten zurückgekämpft. Quelle: SSRN; Periode: 20 Jahre Das Große Wissensranking 120 N o . 4/2024 | institutional-money.com THEORIE & PRAXIS | Das Große IM Wissensranking